
藍帆醫(yī)療劉文靜董事長表示:藍帆醫(yī)療之所以能夠在如此情境下,作為一只生力軍,可以復工復產(chǎn)、保量保產(chǎn)、高速生產(chǎn),這和我們積極參與自動化、信息化、智能化建設有著很大關系,并從30億到200億產(chǎn)能,工人總數(shù)沒變,產(chǎn)量接近翻了10倍,管理也更加標準化,這是新技術帶來的幫助。
煙臺國工智能科技有限公司作為一家提供智能制造整體解決方案的公司,主要針對化工、醫(yī)藥、食品、日化等行業(yè)的流程制造業(yè)客戶提供自主研發(fā)的基于人工智能的數(shù)據(jù)大腦分析平臺(MAI)、智能制造管理平臺(MES)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(SCADA)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)、雙體系設備管理系統(tǒng)(EMS),同時也提供相應的傳感器、儀器儀表、網(wǎng)關、邊緣計算設備等硬件產(chǎn)品。
公司推出的多款軟硬件產(chǎn)品都是為了解決目前流程制造業(yè)仍存在一些的問題:
一是流程制造業(yè)工廠自動化程度水平相對較高,所用設備涉及較多的廠家和通訊協(xié)議,生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)需要遵循GMP、安全生產(chǎn)等管理規(guī)范,這些因素都增加了數(shù)據(jù)收集的難度,很難透明化管理工廠。
二是在企業(yè)運營過程中,產(chǎn)生了大量的銷售,生產(chǎn),研發(fā)等數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)被沉淀下來且不斷增多,但利用率低。
三是現(xiàn)在的生產(chǎn)工藝優(yōu)化改進、產(chǎn)品的研發(fā),更多依賴于工程師的經(jīng)驗。現(xiàn)在大部分制造企業(yè)都沒有有效地使研發(fā)數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù)產(chǎn)生有效聯(lián)動,由此給工藝管控就帶來了困難,也不利于后續(xù)研發(fā)經(jīng)驗的傳承和穩(wěn)定性。
基于此,國工智能推出了相應的解決方案:
針對工廠透明化,國工智能研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺。該平臺支持5000多種通訊協(xié)議,可以滿足市場上99%的控制器、儀器儀表的通訊要求,通過與生產(chǎn)現(xiàn)場的設備集成,可以有效的采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對產(chǎn)品、生產(chǎn)進度、生產(chǎn)效率、質(zhì)量信息、 設備運行等管理過程的可視化,管理者可以隨時了解制造過程的過程和結果,提高制造過程的管控,完成工廠可視化。
對于數(shù)據(jù)開發(fā)利用,則主要是通過國工智能自研的「數(shù)據(jù)大腦分析平臺」,該平臺利用大量人工智能算法對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關聯(lián)、預測等方向的數(shù)據(jù)挖掘,可以借助沉淀下來的基礎數(shù)據(jù),進行深度挖掘和利用,以實現(xiàn)產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)的預測,質(zhì)量問題的分析,產(chǎn)品配方的優(yōu)化等目的。
在產(chǎn)品及工藝優(yōu)化端,國工智能建立起研發(fā)設備間網(wǎng)絡通訊,使得研發(fā)數(shù)據(jù)可以自動記錄到系統(tǒng)中。當廠方要進行產(chǎn)品研發(fā)和工藝改進時,可以通過系統(tǒng)中的預測仿真能力進行產(chǎn)品的數(shù)據(jù)抽取、分類和建模,預測本次研發(fā)或工藝優(yōu)化是否合適。同時,系統(tǒng)也會提供建議的優(yōu)化參數(shù),來幫助廠方提高研發(fā)的預期值,完成工藝過程的優(yōu)化或產(chǎn)品研發(fā),以減少多次研發(fā)嘗試帶來的資源浪費。
國工智能建立起研發(fā)設備間網(wǎng)絡通訊,通過各個系統(tǒng)之間的集成來實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)動,形成了國工智能針對于流程行業(yè)完整的智能制造落地解決方案,通過這套智能制造系統(tǒng)建設,讓系統(tǒng)本身擁有自主決策和自主分析的能力。
部署方面,考慮到企業(yè)生產(chǎn)安全性及穩(wěn)定性的要求,國工智能的系統(tǒng)以私有部署為主,70%為標準化方案,30%根據(jù)具體客戶需求定制,服務的客戶對信息保密度以及系統(tǒng)穩(wěn)定性要求對非常高。工業(yè)大腦(MAI)也是直接采用現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進行訓練,保證訓練的質(zhì)量。

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